OʻZBEK TILIDA SOʻZ ASOSINI TOPUVCHI DASTUR ISHLAB CHIQISH
Abstract
O‘zbek tili turkiy tillar oilasiga kiradi va morfologik jihatdan agglutinativ xususiyatga ega, ya’ni so‘zlar asos va qo‘shimchalar birikmasidan tashkil topadi. Ushbu maqolada o‘zbek tilida so‘z asosini aniqlovchi dastur ishlab chiqish jarayoni ko‘rib chiqiladi. Dastur so‘zning asosiy shaklini ajratib olish uchun qo‘shimchalar ro‘yxatidan foydalanadi va Python dasturlash tilida oddiy algoritm misolida amalga oshiriladi. Maqola dasturiy ta’minot ishlab chiqishda o‘zbek tilining morfologik tuzilishini hisobga olish muhimligini ta’kidlaydi hamda kelajakda murakkabroq tahlil vositalarini yaratish uchun takliflar beradi.
References
1. Abdullaev, A. (2019). O‘zbek tilining morfologiyasi va sintaksisi. Toshkent: O‘zbekiston Milliy Universiteti nashriyoti.
2. Jurafsky, D., & Martin, J. H. (2021). Speech and Language Processing: An Introduction to Natural Language Processing, Computational Linguistics, and Speech Recognition (3rd ed.). Pearson.
3. Manning, C. D., & Schütze, H. (1999). Foundations of Statistical Natural Language Processing. MIT Press.
4. Sodiqov, T. (2015). O‘zbek tilida so‘z yasalishi va morfologik tahlil. Toshkent: Fan va Texnologiya nashriyoti.
5. Bird, S., Klein, E., & Loper, E. (2009). Natural Language Processing with Python: Analyzing Text with the Natural Language Toolkit. O’Reilly Media.
6. Xo‘jayev, R. (2020). O‘zbek tilining fonetikasi va morfologiyasi. Samarqand: Samarqand Davlat Universiteti nashriyoti.
7. Chollet, F. (2018). Deep Learning with Python. Manning Publications.
8. G‘ulomov, A., & Asqarova, M. (2017). O‘zbek tilining amaliy grammatikasi. Toshkent: Akademnashr.
9. Tiedemann, J. (2016). Computational Linguistics and Language Technology. Springer.
10. Mengliyev, B. (2018). O‘zbek tilida avtomatik matn tahlili asoslari. Toshkent: O‘zbekiston Respublikasi Fanlar Akademiyasi nashriyoti.