IQTISODIY PROGNOZLASHDA SUN’IY INTELLEKT VA KATTA MA’LUMOTLARDAN FOYDALANISH

Bekmurodov U. B; Majidov E. A

Authors

Bekmurodov U. B Texnika fanlari nomzodi, Dotsent
Majidov E. A Toshkent Davlat iqtisodiyot universiteti tayanch doktoranti

Keywords:

Kalit so‘zlar: Iqtisodiy prognozlash, sun’iy intellekt, katta ma’lumotlar, neyron tarmoqlar, LSTM algoritmi, valyuta kursi, bashorat texnologiyalari, AI platformalari, O‘zbekiston iqtisodiyoti, texnologik tahlil.

Abstract

Ushbu tadqiqotda sun’iy intellekt va katta ma’lumotlar iqtisodiy prognozlash jarayonidagi ahamiyati o‘rganilgan. Xususan, neyron tarmoqlar va LSTM algoritmlari yordamida AQSh dollarining O‘zbekiston so‘miga nisbatan kursi prognoz qilingan. Ilmiy asoslangan yondashuvlar, ilg‘or texnologiyalar va bashoratning texnik jarayonlari tahlil qilingan. Tadqiqot natijalari iqtisodiy barqarorlikni ta’minlashda va kelgusi prognozlarni ishlab chiqishda foydalanish uchun muhim ahamiyatga ega.

References

1. Parmeet Singh Channe. The Impact of AI on Economic Forecasting and Policy-Making: Opportunities and Challenges for Future Economic Stability and Growth. York University, 2024.

2. Wencan Lin, Yunjie Wei. Economic forecasting with big data: A literature review. Journal of Management Science and Engineering Volume 9, Issue 2, June 2024, Pages 254-270

3. Charles James. The Future of Economic Forecasting with AI and Big Data Integration. 2021

4.https://cbu.uz/oz/ O’zbekiston Respublikasi markaziy banki veb-sayti