C++/OpenCV ASOSIDA PAYVAND METALLARIDA AF, FS VA M/A KOMPONENTLARINI GIBRID KOMPYUTER-KO‘RISH YORDAMIDA AVTOMATLASHTIRILGAN SEGMENTATSIYASI

Samandarov Ilxomjon Rasulovich, Karimov Sardor Yashinovich

Authors

Samandarov Ilxomjon Rasulovich, Karimov Sardor Yashinovich Texnika fanlari nomzodi (PhD) Dotsent Olmaliq davlat texnika universiteti Metallurgiya va kimyoviy texnologiyalar fakulteti Matematika va tabiiy fanlar kafedrasi, Texnika fanlari nomzodi (PhD) Assistеnt Olmaliq davlat texnika universiteti Metallurgiya va kimyoviy texnologiyalar fakulteti Matematika va tabiiy fanlar kafedrasi

Abstract

Payvandlangan metallarning mikrostrukturaviy tarkibini aniq baholash ularning sinishbardoshlik xususiyatlari va konstruksiyaning umumiy ishonchliligini belgilashda muhim ahamiyatga ega. IIW tomonidan tavsiya etilgan an’anaviy metallografik baholashlar qo‘lda bajariladi, vaqt talab qiladi va operatorning subyektiv fikriga kuchli bog‘liq bo‘lib, natijalarning takrorlanishini pasaytiradi. ImageJ, SIMAGIS va MIPAR kabi tijoriy dasturlar turli qayraktantlarda AF (plastinkasimon ferrit), FS (ikkinchi fazali ferrit) va M/A (martensit–austenit) konstituentlarini ishonchli tarzda ajratishda yetarli aniqlik bermaydi. Ushbu cheklovlarni bartaraf etish maqsadida ushbu tadqiqotda C++17 va OpenCV kutubxonasi asosida payvand metallining fazaviy tarkibini avtomatik tahlil qilishga mo‘ljallangan gibrid kompyuter-ko‘ruvi usuli taklif qilinadi.

References

1. Brätz, J. va boshq. Quantitative Metallography of Weld Metals, 2023.

2. Gonzalez, R., Woods, R. Digital Image Processing. Pearson, 2018.

3. Samandarov, I.R., Karimov, S.Y. Автоматизированный анализ толщины слоя и фазового состава микроструктуры упрочнённого чугуна, полученного методом Lost Foam Casting. Universum: технические науки, 9(138), 2025.

4. URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/20736