KONTUR UZUNLIGIGA ASOSLANGAN TASVIRLARNI TANIB OLISHNING MATEMATIK MODELI VA EKSPERIMENTAL TAHLILI

Samandarov Ilxomjon Rasulovich¹,  Miratoyev Zoxidjon Mirvaliyevich

KONTUR UZUNLIGIGA ASOSLANGAN TASVIRLARNI TANIB OLISHNING MATEMATIK MODELI VA EKSPERIMENTAL TAHLILI

Authors

Samandarov Ilxomjon Rasulovich¹, Miratoyev Zoxidjon Mirvaliyevich ¹Olmaliq davlat texnika instituti, Matematika va tabiiy fanlar kafedrasi dotsenti ²Olmaliq davlat texnika instituti, Matematika va tabiiy fanlar kafedrasi katta o’qituvchisi

Keywords:

Kalit so‘zlar: Kontur uzunligi, descriptor, Canny, binarizatsiya, MSE, soddalashtirilgan model.

Abstract

Ushbu tezisda tasvirlarning kontur uzunligiga asoslangan 1D descriptor modeli taklif etiladi. Model kontur bo‘ylab lokal og‘irliklangan uzunliklarni yig‘ish orqali tasvirni bitta skalyar qiymat bilan ifodalaydi. Tajribalar shuni ko‘rsatdiki, model hisoblash tezligi bo‘yicha samarali, biroq lokal kontur geometriyasini ifodalay olmagani sababli kompleks konturlarda aniqlik pasayadi.

References

Adabiyotlar ro‘yxati

[1] Gonzalez, R. C., & Woods, R. E. (2018). Digital Image Processing (4th ed.). Pearson.

[2] Sonka, M., Hlavac, V., & Boyle, R. (2008). Image Processing, Analysis, and Machine Vision. Thomson.

[3] Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer

Downloads

Published

2025-12-01

How to Cite

Samandarov Ilxomjon Rasulovich¹, Miratoyev Zoxidjon Mirvaliyevich. (2025). KONTUR UZUNLIGIGA ASOSLANGAN TASVIRLARNI TANIB OLISHNING MATEMATIK MODELI VA EKSPERIMENTAL TAHLILI. ZAMONAVIY TA’LIMDA FAN VA INNOVATSION TADQIQOTLAR, 3(12), 190–193. Retrieved from http://zamtadqiqot.uz/index.php/zt/article/view/1650